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추천시스템 Metric 정리
추천시스템에서 등장하는 Metric 정리 . Precision , Recall , NDCG , Coverage , Diversity , Novelty , Churn , Responsiveness, HR ( Hit Rate) , ARHR , CHR , rHR 까지 논문에 자주 보이던 Metric 뜻 알아보기 Precision & Recall 항상 헷갈리는 Precision 과 Recall 예시로 들어야 쉽다. 모델이 A ,B ,C ,D , E 라는 아이템을 추천했다고 했을때 User가 실제로 선호한 상품은 A,B,C,F 라고 하자. 이 때 Precision 은 전체 5개 상품중에 3개를 선호했으니 3/5 -> 0.6 이 된다 Recall 은 유저가 선호한 상품 4개(A,B,C,F) 에서 실제 모델이 추천한..
Recommendation/모델링
2022. 6. 19. 19:09