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Torch의 Forward 함수는 왜 작동하는 것 일까?
class model(nn.module): def __init__(self): pass def forward(sefl): pass Torch로 모델을 만들다 보면 항상 궁금한 것이 있었다. 보통 토치에서 모델을 만들때 다음과 같은 형태로 모델을 만드는데 이렇게 만들어진 클래스를 model = model() 과 같이 인스턴스한 한 후 input을 넣기만 하면 모델이 동작을 한다는 점이다. 분명히 forward부분을 정의만하고 사용한 적이 없는데도 말이다. 궁금해서 module.nn의 소스코드를 열어보았다. https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/nn/modules/module.py GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and D..
Data Science/Pytorch,Tensorflow
2021. 11. 22. 21:19